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Modulhandbuch (ab WS 2019/20)

Modul UngenutztRO5402

Seminar Maschinelles Lernen in der Medizin (SemMLMed)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Semester
Leistungspunkte:


4 (Typ B)
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Robotics and Autonomous Systems 2019 (Wahlpflicht), Robotik und Autonome Systeme, 1. oder 2. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • Seminar Maschinelles Lernen in der Medizin (Seminar, 2 SWS)
Workload:
  • 30 Stunden Präsenzstudium
  • 90 Stunden Bearbeitung eines individuellen Themas inkl. Vortrag und schriftl. Ausarbeitung
Lehrinhalte:
  • Einarbeitung in ein wissenschaftliches Themengebiet
  • Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung und ihrer Lösungsverfahren
  • Präsentation und Diskussion der Thematik auf Englisch
  • Mögliche Themen: Computer Aided Diagnosis, Gaussian Processes for Sensor Data Analysis, Motion Prediction, Correlation Methods for Motion Estimation, Tissue Thickness Estimation, Sensor Calibration
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Die Studierenden können ein wissenschaftliches Thema analysieren, beurteilen und entwickeln.
  • Sie können die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung und in einem mündlichen Vortrag verständlich darstellen
  • Sie können eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache präsentieren und diskutieren.
  • Sie können das Thema in den wissenschaftlichen Kontext einordnen und differenzieren.
  • Sie entwickeln ihre (Fach)sprachkompetenz weiter.
  • Größeren Themenkomplex aus dem Bereich der Medizinischen Robotik, mit Fokus auf dem maschinellen Lernen, behandeln und präsentieren können
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Seminararbeit
  • Regelmäßige und erfolgreiche Teilnahme am Lehrmodul
  • Präsentation
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Sprache:
  • Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
Letzte Änderung:
25.4.2019