Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Semester | Leistungspunkte:
4 (Typ B) |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Robotics and Autonomous Systems 2019 (Wahlpflicht), Robotik und Autonome Systeme, 1. oder 2. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - Seminar Maschinelles Lernen in der Medizin (Seminar, 2 SWS)
| Workload: - 30 Stunden Präsenzstudium
- 90 Stunden Bearbeitung eines individuellen Themas inkl. Vortrag und schriftl. Ausarbeitung
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Lehrinhalte: | - Einarbeitung in ein wissenschaftliches Themengebiet
- Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung und ihrer Lösungsverfahren
- Präsentation und Diskussion der Thematik auf Englisch
- Mögliche Themen: Computer Aided Diagnosis, Gaussian Processes for Sensor Data Analysis, Motion Prediction, Correlation Methods for Motion Estimation, Tissue Thickness Estimation, Sensor Calibration
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden können ein wissenschaftliches Thema analysieren, beurteilen und entwickeln.
- Sie können die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung und in einem mündlichen Vortrag verständlich darstellen
- Sie können eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache präsentieren und diskutieren.
- Sie können das Thema in den wissenschaftlichen Kontext einordnen und differenzieren.
- Sie entwickeln ihre (Fach)sprachkompetenz weiter.
- Größeren Themenkomplex aus dem Bereich der Medizinischen Robotik, mit Fokus auf dem maschinellen Lernen, behandeln und präsentieren können
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Seminararbeit
- Regelmäßige und erfolgreiche Teilnahme am Lehrmodul
- Präsentation
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Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Sprache: - Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
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Letzte Änderung: 25.4.2019 |
für die Ukraine