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KI-Nachwuchspreis für Prof. Elmar Rückert

Prof. Dr. Elmar Rückert aus dem Institut für Robotik und Kognitive Systeme der Universität zu Lübeck ist mit dem KI-Nachwuchspreis 2019 „KI-Denker der Zukunft“ ausgezeichnet worden. Damit wird er für seine Forschungen zum sicheren autonomen Fahren mit wahrscheinlichkeitsbezogenen (probabilistischen) neuronalen Netzen geehrt. Der Preis des Wirtschaftsmagazins Bilanz und der Unternehmens- und Strategieberatung McKinsey ist mit 15.000 Euro dotiert und wurde am 26. September in Berlin feierlich verliehen.

Simulation von Krisenstabsszenarien in einer mobilen 3D-Umgebung

BMBF fördert Verbundprojekt mit 1,4 Millionen Euro zur Bewältigung von Großschadenslagen mit Augmented Reality. Die Universität zu Lübeck mit der Professur für E-Government und Open Data Ecosystems beteiligt. Eine Großschadenslage ist ein Ereignis, das Leben oder Gesundheit einer großen Anzahl von Menschen gefährdet oder beeinträchtigt. Die Lübecker Beiträge werden im Joint Innovation Lab im Hochschulstadtteil erarbeitet.

KI-Labor an der Universität zu Lübeck

Mit dem KI-Lab Lübeck wird eine Forschungs- und Qualifizierungsplattform aufgebaut, mit der sichere KI-basierte Systeme durchgängig entwickelt werden können. Für Studierende der Universität und insbesondere Industriepartner wird ein Aus- und Weiterbildungskonzept umgesetzt, um die regional wie überregional dringend benötigten KI-Experten zu qualifizieren.

Zusammenarbeit von Geistes-, Kultur- und Materialwissenschaften mit der Informatik

Das Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck ist Mitglied im Exzellenzcluster „Understanding Written Artefacts“ - Kooperation für ein tiefes Verständnis von Material, Interaktion und Informationsübermittlung in Manuskriptkulturen

Universität zu Lübeck an nationalem Zentrum für Rettungsrobotik beteiligt

Das Institut für Robotik und Kognitive Systeme sorgt für die Integration der Medizintechnik in das nationale Kompetenzzentrum - Gemeinsamer Projektauftakt am 6. Dezember

IT-Sicherheit

Sicherheit und Zuverlässigkeit sind wichtige Querschnittsforschungsthemen an der Universität zu Lübeck. Neben dem Institut für IT-Sicherheit (ITS) wird/wurde im Institut für Informationssysteme (IFIS) in einem Projekt zur Sicherheit in kritischen Infrastrukturen (PANOPTESEC) und auch im Institut für Softwaretechnik und Programmiersprachen (ISP) in einem Projekt zur Untersuchung der Zuverlässigkeit von Systemen mit eingebetteten Mehrkernprozessoren (COEMS) an diesen Themen geforscht. Zusammen mit dem Institut für Technische Informatik (ITI) arbeitet das ISP auch in dem Projekt Sichere Hafentechnologien (SecurePort).

Connected Health

Connected Health bietet das Potential einer revolutionären Weiterentwicklung des Gesundheitssystems unter Einsatz von Technologien zur Vernetzung von Menschen und Maschinen. ↗️

Themen

Forschung

Virtuelle Punktion

Patientenindividuelle Virtual Reality Simulation von Punktionseingriffen unter Verwendung von Punktionsatlanten. Ziel dieses Projektes ist, das patientenindividuelle Virtual Reality Training von Punktionseingriffen unter Verwendung von Punktionsatlanten zu ermöglichen.

Forschung

Gemeinsames Forschungsprojekt zum Magnetic Particle Imaging

Das Kooperationsprojekt von Forscherinnen und Forschern der Universitäten Lübeck und Hamburg zur neuesten Generation der medizinischen Bildgebungsverfahren, dem Magnetic Particle Imaging, wurde am 29. November in Bremen mit dem zweiten Platz ausgezeichnet.

Forschung

Flora Robotica: Häuser und Städte aus Pflanzen

Roboterschwärme steuern das Entstehen einer neuartigen, natürlichen Architektur - Das europäische Projekt wird vom Lübecker Institut für Technische Informatik aus geleitet

Forschung

3D-Week Lübeck

Themenwoche und Konferenz zur Additiven Fertigung in der Medizin vom 9. - 13. September 2019 | Lübeck, Deutschland

Forschung

Können Activity Tracker die Sport-Motivation beeinflussen?

In einem gemeinsamen Projekt haben Christiane Attig von der Technischen Universität Chemnitz und Prof. Dr. Thomas Franke von der Universität zu Lübeck untersucht, ob Schrittzahlmesser die Eigenmotivation beim Sport verringern.  Wenn für eine sportliche Aktivität, die Spaß macht, durch das...

Forschung

Kausalität

Algorithmischer Ansatz und komplexitätstheoretische Perspektive: Unser Hauptfokus liegt hierbei auf der Identifikation und Schätzung kausaler Effekte, wobei wir auch auf das Lernen möglicher Kausalstrukturen anhand beobachteter Daten eingehen.

Forschung

DFG-Förderungen für die Signalverarbeitung

Umfangreiche DFG-Förderungen ermöglichen neue Erkenntnisse im Bereich der Signalverabeitung mit Anwendungen in der Mensch-Maschine-Kommunikation u.a. in der Medizin.

Forschung

Ambiente Systeme

Die Verschmelzung von Computern mit Alltagsgegenständen, multimodale Interaktion, Möglichkeiten der allgegenwärtigen Verfügbarkeit von Computern und drahtlosen Netzen und Smart Objects sind wichtige Themen mit vielen Anwendungen.

Forschung

4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen

Atmungsbedingte Bewegungen stellen eines der Hauptprobleme der Strahlentherapie thorakaler und abdominaler Tumoren dar. Räumlich-zeitliche Bilddaten, auch 4D-Bilddaten genannt, haben der Strahlentherapie die Möglichkeit eröffnet, die räumlich-zeitliche Bewegung und Verformung von Tumoren und...

Forschung

MISSION - Manage Information Seamlessly in Ports and Hinterlands

MISSION entwickelt ein Konzept für ein innovatives Informations- und Aktionsmanagement in maritimen Transportketten sowie pilothafte Anwendungen, die den Mehrwert des Konzeptes im Sinne einer Optimierung von Umschlags- und Transportprozessen in der Praxis aufzeigen.

Forschung

NetzDatenStrom - Big Data hält Einzug in die Energieverteilnetze

Im Zuge der Energiewende nutzen Betreiber in immer größerem Umfang Prognoseverfahren, um die inzwischen weitgehend von dezentralen Energieerzeugungsanlagen geprägten Netze zu steuern. Dabei ergibt sich sowohl im Betrieb der technischen Anlagen als auch durch die smarte Energiemessung auf Seite der...

Forschung

Bewegungsverfolgung

Die Erkennung und Kompensation von Patientenbewegungen ist besonders in der kranialen Strahlentherapie ein herausforderndes und bedeutendes Problem, dessen Lösung für eine hochgenaue Behandlung essentiell ist.

Forschung

Medizinische Bildanalyse und Bildverarbeitung

Neue Methoden für die computer- gestützte Verarbeitung, Analyse und Visualisierung medizinischer Bilder  zur Unterstützung der medizinischen Diagnostik und Therapie werden hier erforscht.

Forschung

Medizinische Elektrotechnik

Von physiologischen Regelkreisen und Parameter- bzw. Zustandsschätzungen zu Autonomen Systemen unter Einbeziehung der Ethik innovativer Systeme.

Forschung

Verifikationstechniken für Multicore-Plattformen

Im Rahmen des Projektes ARAMiS II werden Entwicklungsprozesse, -werkzeuge und Plattformen für den effizienten Einsatz von Multicore-Technologie analysiert und entwickelt. In enger Zusammenarbeit mit dem Partner Accemic entwickelt das Institut für Softwaretechnik und Programmiersprachen (ISP)...