Dauer:
2 Semester | Angebotsturnus:
In der Regel jährlich, vorzugsweise im WiSe | Leistungspunkte:
8 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Robotics and Autonomous Systems 2019 (Pflicht), Robotik und Autonome Systeme, 1. und 2. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - Siehe CS4250 T: Computer Vision (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
- Siehe CS5450 T: Maschinelles Lernen (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
| Workload: - 240 Stunden (siehe Modulteile)
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: |
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
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Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: |
Sprache: - Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungszetteln gemäß Vorgabe am Semesteranfang Modulprüfung(en): - CS4251-L1: Machine Learning and Computer Vision, mündliche Prüfung (Besteht aus CS5450 T, CS4250 T) |
Letzte Änderung: 13.9.2021 |
für die Ukraine