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Modulhandbuch ab WS 2016/17

Modul PY4231-KP04

Künstliche Intelligenz in den Gesundheitswissenschaften (WPAIHS)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Auf Nachfrage
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2022 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
  • Master Psychologie - Cognitive Systems 2022 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
  • Master Psychologie 2016 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • PY4231 Künstliche Intelligenz in den Gesundheitswissenschaften (Seminar, 2 SWS)
Workload:
  • 90 Stunden Selbststudium
  • 30 Stunden Präsenzstudium
Lehrinhalte:
  • Einführung in die Grundlagen und Hintergründe der mathematischen Modellierung und der Künstlichen Intelligenz.
  • Fortschritte bei der Analyse realer Daten (vom Text bis zum Gehirn)
  • Anwendung in der Erforschung von Gesunden und psychischen Störungen (Stress, Psychose und Depression)
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Die Studierenden erhalten vertiefte Einblicke in die Prinzipien und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
  • Die Studierenden können Studien verstehen und bewerten, die sich der erlernten Rechenverfahren bedienen
  • Die Studierenden verstehen die Relevanz von Computational Modeling für die Erforschung psychischer Störungen
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • B-Schein (unbenotet)
  • Aktive Beteiligung während der Übungsstunden
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
Sprache:
  • Wird nur auf Englisch angeboten
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Mitgestaltung einer Sitzung
- 80% Anwesenheitspflicht

Modulprüfung(en):
- Keine

Letzte Änderung:
30.6.2022

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(Stand Oktober 2018)