Modul PY4101-KP05

Fortgeschrittene (statistische) Methoden der Analyse von multivariaten Daten (Stats3Kli)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2022 (Pflicht), Psychologie, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

PY4100-V: Statistik 3 - Vorlesung (Vorlesung, 2 SWS)
PY4100-S: Statistik 3 - Seminar (Seminar, 2 SWS)

Workload:

60 Stunden Präsenzstudium
30 Stunden Prüfungsvorbereitung
60 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:
Generalisierte Lineare Modelle (z.B. logistische Regression) Multivariate Statistik in Anwendung (Konfundierung, Moderation, Mediation, Kausalität, Bias) Grundlagen der Klassifikation, Mustererkennung, Dimensionsreduktion Grundlagen der statistischen Epidemiologie und Risikokommunikation Generalisierte lineare Modelle (z.B. logistische Regressions) und hierarchische lineare Modelle

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Die Studierenden erwerben vertiefte Kompetenzen in der Planung, Auswertung, methodenkritischen Bewertung und Interpretation wissenschaftlicher Untersuchungen.
Die Studierenden sind in der Lage, komplexe Datensätze aus den Verhaltens-. und Neurowissenschaften mit Hilfe einschlägiger Computerprogramme explorativ wie konfirmatorisch zu analysieren.
Vertiefung der Fähigkeit zum mathematischen, methodischen und analytischen Denken
Vertieftes Verständnis der linearen Algebra und Geometrie der linearen Modelle
Erweiterung der Fähigkeiten in statistischer Problemlöse- und Urteilskompetenz
Vermittlung der praktischen Anwendung von exploratischen wie konfirmatorischen Analysestrategien; inkl. der Gewährleistung der Reproduzierbarkeit von Ergebnissen (durch den Einsatz von R Notebooks)

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Klausur
Aktive Beteiligung

Modulverantwortliche:

Lehrende:

Institut für Psychologie

Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Literatur:

Fox, J. (2015): Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. - SAGE Publications
Westreich, D. (2019): Epidemiology by Design. - Oxford University Press, USA
Tabachnick, B., Fidell, L.S. (2013): Using Multivariate Statistics: - Pearson New International Edition. Pearson Higher Ed.
Wickens, T. (1995): The Geometry of Multivariate Statistics - Psychology Press.

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Abgabe von Übungsblättern; Aktive Teilnahme

Modulprüfung(en):
- PY4101-L1: Fortgeschrittene (statistische) Methoden der Analyse von multivariaten Daten, Klausur, 90min, 100% der Modulnote

Die in diesem Modul vermittelten Inhalte sind Voraussetzungen, die für die Approbationsprüfung vorliegen müssen. Daher besteht in diesem Modul Anwesenheitspflicht in Vorlesung, Seminar und Übung.