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Modulhandbuch vor 2014

Modul MA4340

Ausgewählte statistische Methoden der Bioinformatik (vor 2014) (StatBioinf)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Unregelmäßig
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Stochastik, 2. oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • Ausgewählte statistische Methoden der Bioinformatik (Übung, 1 SWS)
  • Ausgewählte statistische Methoden der Bioinformatik (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
  • Zum Beispiel
  • Verfahren des überwachten maschinellen Lernens: CART, bagging, boosting, Zufallswälder, Deterministische Wälder, Support Vektor Maschinen
  • Klassische Verfahren des maschinellen Lernens: lineare und logistische Regression, Diskriminanzanalyse
  • Nicht überwachtes maschinelles Lernen: Cluster-Verfahren
  • Möglichkeiten der Fehlerkontrolle, z.B. FDR
  • Modellvalidierung, Modellselektion, Fehler, Overfitting, Shrinkage
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Kennenlernen der Grundprinzipien des maschinellen Lernens, Verstehen der einzelnen Modellierungsmethoden, praktische Durchführung und Ergebnisinterpretation
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. rer. nat. Andreas Ziegler
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. nat. Andreas Ziegler
  • Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König
Literatur:
  • T. Hastie, R. Tibshirani, J. H. Friedman: The Elements of Statistical Learning - New York: Springer 2003
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Letzte Änderung:
17.7.2019

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