Modul CS5420

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Intelligente Eingebettete Systeme, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Robotik und Automation, 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden beherrschen die theoretischen Grundlagen und Methoden für Fuzzy- und Neuro-Fuzzy-Systeme
• Sie sind in der Lage, deren Einsetzbarkeit für verschiedene Anwendungsgebiete kritisch abzuschätzen
• Sie können Fuzzy- und Neuro-Fuzzy-Methoden für geeignetere Anwendungen entwerfen und in realen Systemen implementieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Lehrende:

• Institut für Technische Informatik

• Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Literatur:

• K. Michels, F. Klawonn, R. Kruse, A. Nürnberger: Fuzzy-Regelung - Grundlagen, Entwurf, Analyse - Berlin: Springer 2002
• Ch. Borgolt, F. Klawonn, R. Kruse, D. Nauck: Neuro-Fuzzy Systeme - Braunschweig: Vieweg 2003
• H. Bothe: Neuro-Fuzzy-Methoden - Einführung in Theorie und Anwendungen - Berlin: Springer 1997
• R. Fuller: Introduction to Neuro-Fuzzy Systems - Heidelberg: Physika 1999
• J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, E. Mizutani: Neuro-Fuzzy and Soft Computing - Englewood Cliffs: Prentice Hall 1997

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Letzte Änderung: