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Modulhandbuch vor 2014

Modul CS3310-INF

Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 1 (vor 2014) (MBS)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Wird nicht mehr angeboten
Leistungspunkte:


5
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Informatik 2012 (Pflicht), Anwendungsfach Medizinische Informatik, 5. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 1 (Vorlesung, 2 SWS)
  • Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 1 (Übung, 2 SWS)
Workload:
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 70 Stunden Selbststudium
  • 60 Stunden Präsenzstudium
Lehrinhalte:
  • Motivation, Grundlagen und Anwendungen medizinischer Bild- und Signalanalyseverfahren
  • Signalanalyse in der Elektrokardiographie (EKG)
  • Signalanalyse in der Elektroenzephalographie (EEG)
  • Struktur und Formate medizinischer Bilder
  • Grundlagen der Mustererkennung (Segmentierung, Merkmalsextraktion, Klassifikation, Interpretation)
  • Histogramme und Bildtransformationen
  • Bildfilterung mit lokalen Operatoren
  • Segmentierung: Thresholding, Region-Growing
  • Morphologische Operatoren
  • Anwendung und Evaluation von Segmentierungsverfahren
  • Grundlegende Methoden zur Visualisierung medizinischer Bilder und Bildfolgen
  • Grundlegende Methoden der Bildregistrierung: Starre Bildregistrierung
  • Kombinierte Signal- und Bildanalyse in der Funktionellen MR-Tomographie
  • Anwendungsbeispiele
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Grundlegende Kenntnisse der Methoden und Verfahren der Medizinischen Bildverarbeitung
  • Befähigung zur Beurteilung und Anwendung der auf den jeweiligen Analysephasen zur Anwendung kommenden Methoden und Algorithmen
  • Übersicht über den Anwendungsbereich der Medizinischen Bildverarbeitung anhand vieler Beispiele
  • Fähigkeit zur Kommunikation und Verarbeitung medizinischer Bilddaten
  • Kenntnisse von Methoden zur kombinierten Auswertung von Signal- und Bildfolgen in der Medizin
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • H. Handels: Medizinische Bildverarbeitung - Stuttgart: Vieweg & Teubner 2009
  • T. Lehmann: Handbuch der Medizinischen Informatik - München: Hanser 2004
  • M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision - 2nd edition. Pacific Grove: PWS Publishing 1998
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

siehe Modulnummer CS3310SJ14

Letzte Änderung:
17.7.2019

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