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Modulhandbuch bis 2016

Modul MA4450-KP08, MA4450-MML

Modellierung Biologischer Systeme (MoBS)

Dauer:
1 Semester
Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester
Leistungspunkte:
8
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 5. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA4450-V: Modellierung biologischer Systeme (Vorlesung, 2 SWS)
  • MA4450-Ü: Modellierung biologischer Systeme (Übung, 2 SWS)
Workload:
  • 60 Stunden Präsenzstudium
  • 130 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 30 Stunden Eigenständige Projektarbeit
Lehrinhalte:
  • Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle
  • Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik
  • Erzeugende Funktionen, Galton-Watson-Prozesse
  • Markov-Ketten mit Anwendungen
  • Modellierung von Daten und Datenanalyse
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende haben Kenntnis von elementaren zeitdiskreten Modellen zur Modellierung biologischer Prozesse
  • Sie entwickeln die Fähigkeit, Ideen aus verschiedenen mathematischen Disziplinen zusammenzuführen
  • Sie haben Kompetenzen in Datenanalyse und Modellierung
  • Sie entwickeln Kompetenzen zur interdisziplinären Arbeit
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Übungsaufgaben, Projekt sowie mündliche Prüfung oder Klausur
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller
Literatur:
  • F. Braer, C. Castillo-Chavez: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology - New York: Springer 2000
  • H. Caswell: Matrix Population Models - Sunderland: Sinauer Associates 2001
  • S. N. Elaydi: An Introduction to Difference Equations - New York: Springer 1999
  • B. Huppert: Angewandte Lineare Algebra - Berlin: de Gruyter 1990
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - Wiesbaden: Vieweg 2002
  • E. Seneta: Non-negative Matrices and Markov Chains - New York: Springer 1981
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

Die Vorlesung ist identisch mit der im Modul MA4450. Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Letzte Änderung:
17.7.2019