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Modulhandbuch bis 2016

Modul MA4450

Modellierung Biologischer Systeme (vor 2014) (MoBS)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Wintersemester
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Vertiefung), Biophysik und Biomedizinische Optik, 1. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Pflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 1. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Organic Computing, 2. oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA4450-V: Modellierung biologischer Systeme (Vorlesung, 2 SWS)
  • MA4450-Ü: Modellierung biologischer Systeme (Übung, 1 SWS)
Workload:
  • 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
Lehrinhalte:
  • Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle
  • Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik
  • Erzeugende Funktionen, Galton-Watson-Prozesse
  • Markov-Ketten mit Anwendungen
  • Modellierung von Daten und Datenanalyse
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende haben Kenntnis von elementaren zeitdiskreten Modellen zur Modellierung biologischer Prozesse
  • Sie entwickeln die Fähigkeit, Ideen aus verschiedenen mathematischen Disziplinen zusammenzuführen
  • Sie haben Kompetenzen in Datenanalyse und Modellierung
  • Sie entwickeln Kompetenzen zur interdisziplinären Arbeit
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller
Literatur:
  • F. Braer, C. Castillo-Chavez: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology - New York: Springer 2000
  • H. Caswell: Matrix Population Modells - Sunderland: Sinauer Associates 2001
  • S. N. Elaydi: An Introduction to Difference Equations - New York: Springer 1999
  • B. Huppert: Angewandte Lineare Algebra - Berlin: de Gruyter 1990
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - Wiesbaden: Vieweg 2002
  • E. Seneta: Non-negative Matrices and Markov Chains - New York: Springer 1981
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

VL ist identisch mit der im Modul MA4450-MML. Für den Master Infection Biology ist dies kein eigenständiges Modul, sondern Teil von CS4011.

Letzte Änderung:
17.7.2019