Modul PY4220-KP06

Computational Psychology (CompPsyc)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Psychologie - Cognitive Systems 2022 (Pflicht), Psychologie, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

PY4240-KP06-V: Computational Psychology Vorlesung (Vorlesung, 2 SWS)
PY4240-KP06-S: Computational Psychology Seminar (Seminar / Übungen, 2 SWS)

Workload:

60 Stunden Präsenzstudium
120 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:
Computergestützte Modelle in der Psychologie verstehen Bayes'sche Modelle und prädiktive Kodierung anwenden Theorien und Modelle zur Entscheidungsfindung Computergestützte Psychiatrie und psychische Störungen erforschen Einsatz von maschinellem Lernen und Big Data in der Psychologie Kritische Bewertung von Erklärung und Vorhersage in der psychologischen Forschung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Grundlegendes Verständnis von computationellen Modellen und ihrer Rolle bei der Erklärung kognitiver und neuronaler Prozesse
Anwendung von Bayesschen Modellen und prädiktiver Kodierung zur Erklärung von Wahrnehmung, Kognition und psychiatrischen Störungen
Verständnis, wie computationelle Modelle dazu beitragen, psychiatrische Störungen wie Schizophrenie, Depression und Sucht zu verstehen, zu diagnostizieren und möglicherweise zu behandeln
Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens und groß angelegte Datenanalysen auf kognitive Psychologie und Verhaltensvorhersage
Verständnis erklärender versus vorhersagender Modellierung in der Psychologie

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Klausur

Modulverantwortlicher:

Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Lehrende:

Institut für Psychologie I

Sprache:

Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Erfolgreiche Aufgabenbearbeitung während des Semesters

Modulprüfung(en):
- PY4220-L1: Computational Psychology, Klausur, 90min, 100% der Modulnote