Modul PY4310-KP04

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2027 (Wahlpflicht), Psychologie, 2. oder 4. Fachsemester
• Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2022 (Wahlpflicht), Psychologie, 2. oder 4. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden erhalten vertiefende Einblicke in die Methoden und Konzepte Komputationaler Modellierung.
• Studierende können Studien diskutieren und einordnen, die die behandelten komputationale Verfahren anwenden.
• Studierende verstehen die Bedeutung komputationaler Modellierung für das Verständnis psychischer Störungen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Hausarbeit

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Psych. Frieder Paulus

Lehrende:

• Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

• Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Psych. Frieder Paulus
• Dr. Laura Müller-Pinzler
• Dr. rer. nat. David Stolz

Literatur:

• Farrell, & Lewandowski (2018): Computational Modeling of Cognition and Behavior - Cambridge: Cambridge University Press
• Wilson, R. C., & Collins, A. G. (2019): Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data. eLife, 8. - https://doi.org/10.7554/eLife.49547
• Friston, K. J., Stephan, K. E., Montague, R., & Dolan, R. J. (2014): Computational psychiatry: The brain as a phantastic organ. The Lancet Psychiatry, 1(2), 148–158.

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
Mitgestaltung einer Sitzung; Studienleistungen sind zu erbringen als aktive Diskussionsbeiträge und Teilnahme an den praktischen Übungseinheiten.

Modulprüfung(en):
- Das Modul umfasst als einzige Prüfung eine Hausarbeit mit Dauer und Umfang gemäß PVO §12.

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