Modul PY4011-KP04

Statistisches Denken - Fallstricke der statistischen Datenanalyse erkennen und vermeiden (StatDenke)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Unregelmäßig

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Bachelor Psychologie 2027 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
Bachelor Psychologie 2020 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
Bachelor Psychologie 2016 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
Master Psychologie 2016 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

PY4011-W: Statistisches Denken - Fallstricke der statistischen Datenanalyse erkennen und vermeiden (Seminar, 2 SWS)

Workload:

30 Stunden Präsenzstudium
90 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:
Typische Fehler der statistischen Datenanalyse Logische Fehlschlüsse bei der Interpretation von Forschungsergebnissen Unzulänglichkeiten menschlicher Denkmuster Diskrepanzen menschlicher Alltagslogik und formaler Logik Simple Datensimulationen in MatLab

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Die Studierenden sind in der Lage formale Fehler und logische Fehlschlüsse in Forschungsergebnissen zu erkennen
Sie kennen Techniken des Experimentaldesigns und der statistischen Analyse, um typische Fallstricke zu vermeiden
Sie sind in der Lage zur eigenständigen Implementation von Datensimulationen, um statistische und logische Fehlschlüsse und deren Tragweite aufzudecken
Sie können logische Schlussfolgerungen und statistischer Analyseverfahren kritisch reflektieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Hausarbeit

Modulverantwortlicher:

Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Lehrende:

Institut für Psychologie

PD Dr. phil. Sarah Tune

Literatur:

Beck-Bornholdt & Dubben: Der Hund, der Eier legt. Erkennen von Fehlinformationen durch Querdenken - 7. Auflage, 2005. Rowohlt, Hamburg
Kahnemann: Thinking, Fast and Slow - 2011. Penguin books, United Kingdom

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Keine

Modulprüfung(en):
- PY4011-L1: Statistisches Denken - Fallstricke der statistischen Datenanalyse erkennen und vermeiden, Hausarbeit, 100% der Modulnote (unbenotet, B-Schein)

Anm. Hausarbeit: Jede/r Studierende schreibt einmalig in Anlehnung an das Thema einer Seminarsitzung eine vertiefende Hausarbeit (20003000 Wörter). Studierende erhalten einen unbenoteten Schein.