Modul MA2000-KP08, MA2000

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln 2023 (Pflicht), Mathematik, 5. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medieninformatik 2020 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2019 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2019 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln 2017 (Pflicht), Mathematik, 5. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2016 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2016 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor IT-Sicherheit 2016 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Biophysik 2016 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2014 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medieninformatik 2014 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2014 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2011 (Pflicht), Mathematik, 3. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Pflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2012 (Pflicht), Mathematik, 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende verstehen die grundlegenden Begriffe der Analysis, insbesondere den Konvergenzbegriff.
• Studierende verstehen die grundlegenden Denkweisen und Beweistechniken und können diese zur analytischen Behandlung naturwissenschaftlich oder technisch motivierter Problemstellungen einsetzen.
• Studierende können grundlegende Zusammenhänge der reellen Analysis erklären.
• Studierende können grundlegende Denkweisen und Beweistechniken der Differentialrechnung anwenden.
• Studierende haben ein Verständnis für abstrakte Denkweisen.
• Fachübergreifende Aspekte:
• Studierende haben eine elementare Modellbildungskompetenz.
• Studierende können grundlegende theoretische Konzepte auf verwandte Fragestellungen übertragen.
• Studierende können im Team einfache Aufgaben bearbeiten.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Voraussetzung für:

• Analysis 2 (MA2500-KP09)
• Analysis 2 (MA2500-KP08)
• Analysis 2 (MA2500-KP05, MA2500-MLS)
• Analysis 2 (MA2500-KP04, MA2500)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Prestin

Lehrende:

• Institut für Mathematik

• Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Prestin
• Dr. rer. nat. Jörn Schnieder

Literatur:

• K. Fritzsche: Grundkurs Analysis 1 + 2
• H. Heuser: Lehrbuch der Analysis 1 + 2
• K. Burg, H. Haf, F. Wille, A. Meister: Höhere Mathematik für Ingenieure
• R. Lasser, F. Hofmaier: Analysis 1 + 2

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters
- Erfolgreiche Bearbeitung von E-Tests

Modulprüfung(en):
- MA2000-L1: Analysis 1, Klausur, 90 min, 100 % der Modulnote

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