Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Semester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Informatik 2014 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - RO5402-S: Seminar Maschinelles Lernen in der Medizin (Seminar, 2 SWS)
| Workload: - 90 Stunden Bearbeitung eines individuellen Themas inkl. Vortrag und schriftl. Ausarbeitung
- 30 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Einarbeitung in ein wissenschaftliches Themengebiet
- Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung und ihrer Lösungsverfahren
- Präsentation und Diskussion der Thematik auf Englisch
- Mögliche Themen: Computer Aided Diagnosis, Gaussian Processes for Sensor Data Analysis, Motion Prediction, Correlation Methods for Motion Estimation, Tissue Thickness Estimation, Sensor Calibration
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden können ein wissenschaftliches Thema analysieren, beurteilen und entwickeln.
- Sie können die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung und in einem mündlichen Vortrag verständlich darstellen
- Sie können eine wissenschaftliche Fragestellung in englischer Sprache präsentieren und diskutieren.
- Sie können das Thema in den wissenschaftlichen Kontext einordnen und differenzieren.
- Sie entwickeln ihre (Fach)sprachkompetenz weiter.
- Größeren Themenkomplex aus dem Bereich der Medizinischen Robotik, mit Fokus auf dem maschinellen Lernen, behandeln und präsentieren können
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab
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Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Sprache: - Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
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Bemerkungen:(Ist gleich RO5402) (Ist Modulteil von CS4290) |
Letzte Änderung: 17.7.2019 |
für die Ukraine