Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Wird nicht mehr angeboten | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Organic Computing, 2. oder 3. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - Swarm Intelligence (Übung, 1 SWS)
- Swarm Intelligence (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 65 Stunden Selbststudium
- 45 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Einführung in die Swarm Intelligence (SI)
- Verhalten von Ameisen
- Komplexes Verhalten von Ameisen
- Verhalten von Bienen
- Verhalten von Scharen
- Traditionelle SI Anwendungen
- Anwendungen von SI in nicht traditionellen Bereichen
- Schlüsseleigenschaften von SI
- Komplexe Systeme
- Vergleichswertige Analyse der SI
- Projektdarstellungen
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Stärken und Schwächen der Swarm Intelligence beurteilen können
- Befähigung zur Anwendung und Implementierung der vorgestellten Verhaltungsweisen
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: - Prof. Dr. rer. nat. Walter Raasch
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Literatur: - Eric Bonabeau, Marco Dorigo, Guy Theraulaz: Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems - Oxford: OUP 1999
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Letzte Änderung: 17.7.2019 |
für die Ukraine