Modul MA1500-KP08, MA1500

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2019 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2019 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln 2017 (Pflicht), Mathematik, 4. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2016 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor IT-Sicherheit 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Biophysik 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2014 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2014 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2011 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2012 (Pflicht: fachliche Eignungsfeststellung), Mathematik, 2. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende verstehen die fortgeschrittenen Begriffe der Linearen Algebra.
• Studierende verstehen fortgeschrittene Denkweisen und Beweistechniken.
• Studierende können fortgeschrittene Denkweisen und Beweistechniken anwenden.
• Studierende können fortgeschrittene Zusammenhänge aus der Linearen Algebra erklären.
• Fachübergreifende Aspekte:
• Studierende können fortgeschrittene theoretische Konzepte auf verwandte Fragestellungen übertragen.
• Studierende besitzen eine fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
• Studierende können komplexe Aufgaben in der Gruppe lösen.
• Studierende können Lösungen komplexer Aufgaben vor einer Gruppe vorstellen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Voraussetzung für:

• Bildregistrierung (MA5030-KP05)
• Bildregistrierung (MA5030-KP04, MA5030)
• Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (MA4500-KP05)
• Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (MA4500-KP04, MA4500)
• Optimierung (MA4031-KP08)
• Modulteil: Optimierung (MA4030 T)
• Optimierung (MA4030-KP08, MA4030)

Setzt voraus:

• Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 1 (MA1000-KP08, MA1000)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Jan Modersitzki

Lehrende:

• Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

• Prof. Dr. rer. nat. Jan Modersitzki
• Prof. Dr. rer. nat. Jan Lellmann

Literatur:

• G. Fischer: Lineare Algebra: Eine Einführung für Studienanfänger - Vieweg+Teubner
• G. Strang: Lineare Algebra - Springer
• K. Jänich: Lineare Algebra - Springer
• D. Lau: Algebra und diskrete Mathematik I + II - Springer
• G. Strang: Introduction to Linear Algebra - Cambridge Press
• K. Rosen: Discrete Mathematics and Its Applications - McGraw-Hill

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Erfolgreiche Bearbeitung von E-Tests
- Präsentation der eigenen Lösung einer Übungsaufgabe

Letzte Änderung: