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Modulhandbuch bis 2016

Modul MA4500-KP05

Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (MMBVKP05)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes zweite Wintersemester
Leistungspunkte:


5
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. Fachsemester
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA4500-Ü: Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (Übung, 1 SWS)
  • MA4500-V: Mathematische Methoden der Bildverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 30 Stunden Eigenständige Projektarbeit
  • 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
Lehrinhalte:
  • Modellierung im Funktionenraum
  • Korrektgestelltheit und Regularisierung
  • Grundlagen der Variationsrechnung und Euler-Lagrange-Gleichung
  • Bildrestauration
  • Segmentierung und Liftingverfahren
  • Evolutionsgleichungen in der Bildverarbeitung (Diskretisierung, Stabilität)
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende besitzen ein fundiertes mathematisches Verständnis der grundlegenden Bildverarbeitungstechniken.
  • Studierende können typische mathematische Verfahren der Bildverarbeitung vergleichen und bewerten.
  • Studierende können typische mathematische Methoden der Bildverarbeitung herleiten.
  • Studierende verstehen fundamentale Diskretisierungsmethoden und deren Analyse.
  • Studierende verstehen typische numerische Verfahren in der Bildverarbeitung.
  • Studierende können fundamentale Bildverarbeitungsmethoden implementieren.
  • Fachübergreifende Aspekte:
  • Studierende besitzen fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
  • Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
  • Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
  • Studierende können praktische Probleme abstrahieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • Gonzalez, Woods: Digital Image Processing - Prentice Hall
  • Russ: The Image Processing Handbook - CRC Press
  • Handels: Medizinische Bildverarbeitung - Vieweg+Teubner
Sprache:
  • Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter Voraussetzungen genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Unbenotete Prüfungsvorleistungen sind Übungsaufgaben sowie deren Präsentation. Diese müssen vor der Erstprüfung bearbeitet und positiv bewertet worden sein.

Modulprüfung(en):
- MA4500-L1: Mathematische Methoden der Bildverarbeitung, Klausur (90min) oder mündliche Prüfung (30min) nach Maßgabe des Dozenten, 100% der Modulnote

Letzte Änderung:
20.1.2022