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Modulhandbuch bis 2016

Modul CS5260-KP04, CS5260SJ14

Sprach- und Audiosignalverarbeitung (SprachAu14)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes zweite Semester
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
  • Master Robotics and Autonomous Systems 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Medizinische Ingenieurwissenschaft, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medieninformatik 2020 (Wahlpflicht), Informatik, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Medical Data Science / Künstliche Intelligenz, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Medizinische Ingenieurwissenschaft, Beliebiges Fachsemester
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Wahl), Informatik, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Medieninformatik 2014 (Wahlpflicht), Informatik, Beliebiges Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • CS5260-Ü: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Übung, 1 SWS)
  • CS5260-V: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 55 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
  • Spracherzeugung und Hören beim Menschen
  • Physikalische Modelle des auditorischen Systems
  • Dynamikkompression
  • Spektralanalyse: Spektrum und Cepstrum
  • Spektralwahrnehmung und Maskierung
  • Sprachtraktmodelle
  • Lineare Prädiktion
  • Codierung im Zeit- und Frequenzbereich
  • Sprachsynthese
  • Geräuschreduktion und Echokompensation
  • Quellen-Lokalisation und räumliche Wiedergabe
  • Grundzüge der automatischen Spracherkennung
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Am Ende der Lehrveranstaltung können die Studierenden die Grundlagen der menschlichen Spracherzeugung und der entsprechenden mathematischen Modellierung beschreiben.
  • Sie können die auditorische Wahrnehmung des Menschen und die entsprechenden Signalverarbeitungsmethoden zur technischen Nachbildung des Hörens erläutern.
  • Sie können die Inhalte der statistischen Sprachmodellierung und Spracherkennung erklären und präsentieren.
  • Sie können die Signalverarbeitungsmethoden für die Quellentrennung und Messung akustischer Übertragungssysteme erläutern und anwenden.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger
Lehrende:
  • Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger
Literatur:
  • L. Rabiner, B.-H. Juang: Fundamentals of Speech Recognition - Upper Saddle River: Prentice Hall 1993
  • J. O. Heller, J. L. Hansen, J. G. Proakis: Discrete-Time Processing of Speech Signals - IEEE Press
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Regelmäßige und positiv bewertete Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- CS5260-L1: Sprach- und Audiosignalverarbeitung, Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten, 100% der Modulnote

Ist in der SGO MML als CS5260 (ohne SJ14) vermerkt.

Letzte Änderung:
8.3.2024