Website
Modulhandbuch

Modul MA4030-KP08, MA4030

Optimierung (Opti)

Dauer:
1 Semester
Angebotsturnus:
Jedes Sommersemester
Leistungspunkte:
8
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln (Pflicht), Mathematik, 8. Fachsemester
  • Master Hörakustik und Audiologische Technik (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 2. Fachsemester
  • Bachelor Informatik ab 2016 (Wahlpflicht), Vertiefung, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor MML ab 2016 (Pflicht), Mathematik, 4. Fachsemester
  • Master MIW ab 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
  • Master MIW vor 2014 (Wahlpflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
  • Master Informatik vor 2014 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Numerische Bildverarbeitung, 2. oder 3. Fachsemester
  • Bachelor MIW vor 2014 (Wahlpflicht), Medizinische Ingenieurwissenschaft, 6. Fachsemester
  • Master Informatik vor 2014 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Analysis, 2. oder 3. Fachsemester
  • Bachelor MML (Pflicht), Mathematik, 4. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • Optimierung (Übung, 2 SWS)
  • Optimierung (Vorlesung, 4 SWS)
Workload:
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 90 Stunden Präsenzstudium
  • 130 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
Lehrinhalte:
  • Lineare Optimierung (Simplexverfahren)
  • Nichtlineare Optimierung ohne Nebenbedingungen (Gradientenverfahren, Newton-Verfahren, Quasi-Newton-Verfahren)
  • Nichtlineare Optimierung mit Nebenbedingungen (Lagrange-Multiplikatoren)
  • Diskrete Optimierung
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende können reale Probleme als numerische Optimierungsprobleme modellieren.
  • Studierende verstehen zentrale Optimierungsstrategien.
  • Studierende können zentrale Optimierungsstrategien erklären.
  • Studierende können zentrale Optimierungsstrategien vergleichen und bewerten.
  • Studierende können zentrale Optimierungsstrategien numerisch umsetzen.
  • Studierende können numerische Ergebnisse bewerten.
  • Studierende können angemessene Optimierungsstrategien für praktische Aufgabenstellungen auswählen.
  • Fachübergreifende Aspekte:
  • Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
  • Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
  • Studierende können praktische Probleme abstrahieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Übungsaufgaben
  • Präsentation der eigenen Lösung einer Übungsaufgabe
  • Klausur
Voraussetzung für:
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization - Springer
  • F. Jarre: Optimierung - Springer
  • C. Geiger: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben - Springer
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

Das Modul umfasst als einzige Prüfung eine Klausur mit Dauer und Umfang gemäß PVO. Unbenotete Prüfungsvorleistungen sind Übungsaufgaben sowie deren Präsentation. Diese müssen vor der Erstprüfung bearbeitet und positiv bewertet worden sein.

Letzte Änderung:
20.4.2018