Modul MA4970-KP05

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können verallgemeinerte Inverse berechnen.
• Sie kennen den Unterschied zwischen Experimenten und Beobachtungsstudien.
• Sie können die Vorteile des statistischen Designs multifaktorieller Experimente aufzählen.
• Sie können experimentelle varianzanalytische Designs interpretieren.
• Sie können ein geeignetes experimentelles varianzanalytisches Design auswählen und implementieren.
• Sie können das varianzanalytische Modell als Regressionsmodell in Matrixnotation formulieren.
• Sie können Modelle mit Messwiederholungen formulieren und implementieren.
• Sie kennen die statistischen Eigenschaften linearer Modelle mit singulärer Designmatrix und singulärer Hypothesenmatrix.
• Sie können lineare Modelle mit singulärer Designmatrix und singulärer Hypothesenmatrix schätzen.
• Sie können Grafiken zur Zusammenfassung der Ergebnisse und zur Modelldiagnose erstellen und interpretieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung oder Klausur

Setzt voraus:

• Biostatistik 1 (MA1600-KP04, MA1600, MA1600-MML)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König

Lehrende:

• Institut für Medizinische Biometrie und Statistik

• Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König

Literatur:

• Kursbuch: Montgomery, Douglas C. 2012: Design and Analysis of Experiments. 8th ed. International Student Version - John Wiley & Sons, New York. ISBN 978-1-118-09793-9
• Ergänzende Literatur: Mason, Robert L., Gunst, Richard F., Hess, James L. 2003: Statistical Design and Analysis of Experiments. 2nd ed. - John Wiley & Sons, New York. ISBN 0-471-37216-1

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter „Setzt voraus“ genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- MA4970-L1: Versuchsplanung und Varianzanalyse, Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (30 min), 100 % der Modulnote

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