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Modulhandbuch ab WS 2007/08

Modul CS3810

Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 2 (vor 2014) (MBS2)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Unregelmäßig
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Medizinische Informatik 2011 (Wahlpflicht), Medizinische Informatik, 4. bis 6. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 2 (Übung, 1 SWS)
  • Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 2 (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 55 Stunden Selbststudium
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
Lehrinhalte:
  • Fortgeschrittene Methoden zur kombinierten Signal- und Bildanalyse
  • Methoden zur automatischen Bestimmung anatomischer Landmarken
  • Methoden zur Korrespondenzfindung in medizinischen Bilddaten
  • Methoden der nicht-linearen Bildregistrierung
  • Fusion medizinischer Bilddaten und bildbasierte Bewegungsfeldschätzung
  • Methoden zur Erkennung von Mustern in medizinischen Bilddaten
  • Methoden zur Extraktion und Selektion von Bildmerkmalen
  • Klassifikatorbasierte Segmentierung mithilfe statistischer Klassifikatoren und neuronaler Netze
  • Methoden der atlasbasierten Bildsegmentierung und -erkennung
  • Methoden zur bildbasierten Generierung von Finite-Elemente-Modellen
  • Bildbasierte Modellierung und Simulation physiologischer Prozesse
  • Anwendungsbeispiele
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Kenntnisse fortgeschrittener Methoden zur kombinierten Auswertung von Signal- und Bildfolgen in der Medizin
  • Kenntnisse fortgeschrittener Methoden zur Bildregistrierung, Bilderkennung und bildbasierten Modellierung
  • Befähigung zur Beurteilung, Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden und Algorithmen
  • Erweiterte Übersicht über den Anwendungsbereich der Medizinischen Bildverarbeitung anhand vieler Beispiele
  • Vertiefte Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Bilddaten
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • H. Handels: Medizinische Bildverarbeitung - Stuttgart: Vieweg &Teubner 2009
  • M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision - 2nd edition. Pacific Grove: PWS Publishing 1998
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Letzte Änderung:
17.7.2019

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