Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Angebot fächerübergreifend (Wahl), fächerübergreifend, Beliebiges Fachsemester
- Bachelor Angebot fächerübergreifend (Wahl), fächerübergreifend, Beliebiges Fachsemester
- Bachelor Angebot fächerübergreifend für Gesundheitswissenschaften (Wahl), fächerübergreifend, Beliebiges Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS3520-Ü: KI-Recht und digitale Transformation (Übung, 1 SWS)
- CS3520-V: KI-Recht und digitale Transformation (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 60 Stunden Selbststudium
- 40 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Die Lehrveranstaltung führt in die rechtlichen Rahmenbedingungen der Verwendung von KI-Modellen und KI-Systemen ein. Dabei wird der komplette Life-Cycle-Prozess von KI-Modellen und KI-Systemen in den Blick genommen, von der Konzeption, dem Training, der Markteinführung bis zur Außerbetriebnahme.
- Hierfür werden im Überblick die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vermittelt, z. B.: - Herleitung der Künstlichen Intelligenz und der grundlegenden Funktionsweise - Grundlagen des Trainings Künstlicher Intelligenz - Grenzen und Risiken Künstlicher Intelligenz
- Dabei werden insbesondere die folgenden Rechtsbereiche und Rechtsakte in den Blick genommen: - KI-Verordnung / AI-Act: - Definition von KI-Modellen und KI-Systemen - Grundlagen des risikobasierten Ansatzes der KI-Verordnung - Verbotene Praktiken im KI-Bereich - Definition von Hochrisiko-KI-Systemen - Technisch-organisatorische Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, z.B. Anforderungen an Datenqualität und Datengovernance, menschlichen Aufsicht über KI-Systeme, Robustheit und Cybersicherheit von KI-Systemen - Transparenzpflichten von KI-Systemen - Anforderungen zur Meldung von Vorfällen - Grundlagen der Sanktionsmöglichkeit bei Verstößen
- Internationale Gesetze zur Verwendung Künstlicher Intelligenz im Überblick und Auszügen.
- Verordnung zum Datenzugang und zur Datennutzung (Data Act) und Verordnung zur Datengovernance (Data Governance Act): Recht auf Datenzugang und der sicheren Datennutzung, Rahmenbedingungen zum Datenaustausch zur Entwicklung von innovativen und vertrauenswürdigen KI-Systemen.
- Datenschutzgrundverordnung: Grundlagen und Anforderungen der Verarbeitung personenbezogener Daten in KI-Systemen.
- Urheberrecht: Urheberrechtliche Grundlagen im Hinblick auf Input-, Output- und Trainingsdaten.
- IT-Recht: Grundlagen des Vertragsrechts zur Bewertung von Software, IT- und Cloud Computing Verträgen.
- Ergänzende / sektorale Regelungen im Kontext der Anwendung Künstlicher Intelligenz im Überblick und Auszügen.
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen zur Konzeption, dem Training, des Betriebs und der Verwendung von KI-Modellen und KI-Systemen, die für Personen relevant sind, welche für ein datenverarbeitendes System verantwortlich sind.
- Die Studierenden sind in der Lage, die rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Entwicklung, der Einführung und dem Betrieb datenverarbeitender Systeme mit KI-Bestandteilen umzusetzen.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: - Martini / Wendehorst: KI-VO: Verordnung über Künstliche Intelligenz - Kommentar, 1. Auflage 2024
- Schwartmann / Keber / Zenner: KI-VO - Kommentar 2. Auflage 2024
- Kühling / Buchner: Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz: DS-GVO / BDSG - Kommentar, 4. Auflage. 2024
- Taeger / Gabel: DSGVO - BDSG TTDSG - Kommentar, 5., Auflage. 2025
- Bernhard Freund, Bernd Schmidt, Sebastian Heep, Anna-Kristina Roschek,: Praxis-Kommentar DSGVO - 1. Auflage 2022
- Paschke / Schumacher: EU Data Act - Kommentar, 1. Auflage 2025
- Dreier / Schulze: UrhG - Kommentar, 8. Auflage 2025
- Leupold / Wiebe / Glossner: IT-Recht - Kommentar, 4. Auflage 2021
- Kipker / Reusch / Ritter: Recht der Informationssicherheit - 1. Auflage 2023
- Kipker: Cybersecurity - 2. Auflage. 2023
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Keine Modulprüfung(en): - CS3520-L1 KI-Recht und digitale Transformation, Klausur, 90min, 100 % der unbenoteten Modulnote |
Letzte Änderung: 14.7.2025 |
für die Ukraine