Modul MA4550-KP05

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2019 (Pflicht), Forschung in den Gesundheits- und Versorgungswissenschaften, 2. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Wissen und Verstehen: Die Studierenden kennen den Unterschied zwischen beschreibender und schließender Statistik
• Wissen und Verstehen: Sie können die wichtigsten Bereiche der univariaten Datendeskription (Skalenniveau, Lagemaße, Streuungsmaße, Modalität, Schiefe) nennen und die verschiedenen Maßzahlen entsprechend ihrer Anwendbarkeit den Skalenniveaus zuordnen.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die beiden Hauptbereiche der schließenden Statistik (Schätzung und Testung) und können zugehörige Methoden nennen (Punktschätzung und Konfidenzintervall bzw. Signifikanztest).
• Wissen und Verstehen: Sie kennen Gemeinsamkeiten und Ähnlichkeiten von Assoziations-, Risiko- und Korrelationsmaßen.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die Grundidee der Regression sowie Gemeinsamkeiten und Ähnlichkeiten von linearer und logistischer Regression.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die Grundidee der Überlebenszeitanalyse.
• Wissen und Verstehen: Sie wissen um die Problematik fehlender Werte.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Die Studierenden können einen gegebenen Datensatz univariat und bivariat deskriptiv auswerten.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können Forschungsfragen und Hypothesen aufstellen, so operationalisieren, dass sie statistisch auswertbar sind, und eine dazu angemessene statistische Methode (soweit Teil der Lehrinhalte) wählen.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können prüfen, ob die Annahmen einer gewählten Analysemethode ausreichend erfüllt sind, und können alternative Analysemethoden vorschlagen.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können sowohl selbst statistische Ergebnisse korrekt berichten und interpretieren als auch von anderen durchgeführte Analysen kritisch auf mögliche Probleme in der Methodik, Ergebnisdarstellung oder Interpretation untersuchen.
• Kommunikation und Kooperation: Die Studierenden können eine wissenschaftliche Fragestellung und die zur Beantwortung der Fragestellung geeigneten Ergebnisse einer statistischen Analyse auswählen und sinnvoll kommunizieren.
• Kommunikation und Kooperation: Sie können auf mögliche Schwächen und mögliche Fehlinterpretationen von statistischen Ergebnissen hinweisen, die einem nicht wissenschaftlich gebildeten Adressaten entgehen könnten.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Die Studierenden können erklären, weshalb die Berücksichtigung statistischer Aspekte in allen Stufen von quantitativer gesundheitswissenschaftlicher Forschung sinnvoll ist.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Sie fühlen sich einer sorgfältigen statistischen Vorgehensweise verpflichtet.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Sie schätzen die eigenen statistischen Methodenkompetenzen realistisch ein und erweitern und vertiefen selbstständig ihr methodologisches Grundlagenwissen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic

Lehrende:

• Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie

• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic
• Laura Schumann, M.Sc.

Literatur:

• Schäfer A, Schöttker-Königer T (2015): Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe - Heidelberg/Berlin: Springer
• Weiß C (2013): Basiswissen Medizinische Statistik - 6. Auflage. Heidelberg/Berlin: Springer

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Keine

Modulprüfung(en):
- MA4550-L1: Statistische Methoden, Klausur, 90min., 100% der Modulnote

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