| Dauer: 
 1 Semester
 | Angebotsturnus: 
 Jedes Wintersemester
 | Leistungspunkte: 
 4
 | 
  |  Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges FachsemesterMaster Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
 | 
  |   |  Lehrveranstaltungen:  RO4001-Ü: Modellprädiktive Regelung (Übung, 2 SWS)RO4001-V: Modellprädiktive Regelung (Vorlesung, 2 SWS) |  Workload:  40 Stunden Selbststudium20 Stunden Prüfungsvorbereitung60 Stunden Präsenzstudium |  | 
  |   |  Lehrinhalte:  |   |  LQ Optimale Regelung und Kalman FilterKonvexe OptimierungInvariante MengenTheorie der Modellprädiktiven Regelung (MPC)Numerische OptimierungsverfahrenExplizites MPCPraktische Aspekte (Robustes MPC, Offset-freies Tracking, etc.)Anwendungen von MPC |  | 
  |  Qualifikationsziele/Kompetenzen:  Die Studierenden haben einen umfassenden Überblick über optimale Regelungsverfahren.Die Studierende haben einen Einblick in die Grundlagen der numerische Optimierung.Die Studierenden können modellprädiktive Regler für lineare und nichtlineare Systeme entwerfen.Die Studierenden beherrschen verschiedene Werkzeuge, um modellprädiktive Regler zu implementieren.Die Studierenden können systemtheoretische Eigenschaften von MPC-Reglern etablieren.Die Studierenden haben Einblicke in mögliche Anwendungsgebiete für die modellprädiktiven Regelung. | 
  |  Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:  Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten | 
  |  Modulverantwortlicher:  Prof. Dr. Georg Schildbach  Lehrende:  Prof. Dr. Georg Schildbach | 
  | Literatur: F. Borrelli, A. Bemporad, M. Morari: Predictive Control for Linear and Hybrid Systems - Cambridge University Press, 2017 (ISBN: 978-1107016880) | 
  |  Sprache:Wird nur auf Englisch angeboten
 | 
  |  Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:- Keine
 
 Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
 - Erfolgreiche Bearbeitung und Abgabe von Übungen gemäß Vorgabe am Semesteranfang
 
 Modulprüfung(en):
 - RO4001-L1: Modellprädiktive Regelung, Klausur, 90min, 100% der Modulnote
 
 Teilmodul für Master Robotik und Autonome Systeme von RO4000-KP12 Autonomous Systems
 | 
  | Letzte Änderung:7.10.2021 | 
 
 
	
für die Ukraine