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Modulhandbuch

Modul MA5030-KP04, MA5030

Bildregistrierung (Bildregist)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes zweite Wintersemester
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, 1. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Bildgebende Systeme, 2. oder 3. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Vertiefung), Bildgebende Systeme, Signal- und Bildverarbeitung, 1. oder 3. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Numerische Bildverarbeitung, 2. oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA5030-Ü: Bildregistrierung (Übung, 1 SWS)
  • MA5030-V: Bildregistrierung (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
Lehrinhalte:
  • Einführung und Grundlagen
  • Interpolation
  • Deformationsmodelle
  • Landmarkengestützte Registrierung
  • Parametrische Bildregistrierung
  • Nichtparametrische Registrierung und Regularisierungsstrategien
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende kennen die zentralen Konzepte der Bildregistrierung.
  • Sie können eine konkrete Aufgabe in ein adäquates Modell umsetzen.
  • Sie haben Erfahrung mit parametrischer und nichtparametrischer Registrierung.
  • Fachübergreifende Aspekte:
  • Studierende besitzen fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
  • Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
  • Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
  • Studierende können praktische Probleme abstrahieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • Goshtasby: 2D and 3D Image Registration - Wiley 2005
  • Modersitzki: Numerical Methods for Image Registration - Oxford University Press 2004
  • Modersitzki: FAIR: Flexible Algorithms for Image Registration - SIAM 2009
  • Rohr: Landmark-Based Image Analysis - Kluwer 2001
Sprache:
  • Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Letzte Änderung:
26.11.2019