| Dauer: 
 1 Semester
 | Angebotsturnus: 
 Jedes Wintersemester
 | Leistungspunkte: 
 4
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  |  Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:Master Hörakustik und Audiologische Technik 2022 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges FachsemesterBachelor Informatik 2019 (Wahlpflicht), Freier Wahlpflichtbereich, Beliebiges FachsemesterBachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, ab 3. FachsemesterBachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. FachsemesterBachelor Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Mathematik, 4. bis 6. FachsemesterBachelor IT-Sicherheit 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, Beliebiges FachsemesterMaster Hörakustik und Audiologische Technik 2017 (Wahlpflicht), Vorkenntnisabhängiges Pflichtmodul, 1. FachsemesterBachelor Informatik 2016 (Wahlpflicht), Vertiefung, Beliebiges FachsemesterBachelor Informatik 2016 (Wahlpflicht), Kanonische Vertiefung Web und Data Science, 3. FachsemesterBachelor Robotik und Autonome Systeme 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. FachsemesterBachelor Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. FachsemesterBachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, 3. oder 5. FachsemesterBachelor Informatik 2014 (Wahlpflicht), Informatik Kernbereich, 5. FachsemesterMaster Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. FachsemesterBachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 3. FachsemesterBachelor Informatik 2012 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
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  |   |  Lehrveranstaltungen:  MA3110-Ü: Numerik 1 (Übung, 1 SWS)MA3110-V: Numerik 1 (Vorlesung, 2 SWS) |  Workload:  20 Stunden Prüfungsvorbereitung55 Stunden Selbststudium45 Stunden Präsenzstudium |  | 
  |   |  Lehrinhalte:  |   |  Rundungsfehler und KonditionDirekte Lösungsverfahren für lineare GleichungssystemeLR-ZerlegungStörungstheorieCholesky-ZerlegungQR-Zerlegung, Ausgleichsprobleme |  | 
  |  Qualifikationsziele/Kompetenzen:  Die Studierenden verstehen grundlegende numerische Aufgabenstellungen.Sie beherrschen die moderne Programmiersprache MATLAB.Sie können theoretische Algorithmen praktisch umsetzen.Sie können die Güte eines Verfahrens (Genauigkeit, Stabilität, Komplexität) beurteilen. | 
  |  Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:  | 
  |  Setzt voraus:  | 
  |  Modulverantwortlicher:  Lehrende:  | 
  | Literatur: M. Bollhöfer, V. Mehrmann: Numerische Mathematik - Vieweg (2004)P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik I - 4. Auflage, De Gruyter (2008)P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik II - 3. Auflage, De Gruyter (2008)M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens - 3. Aufl., Teubner (2009)H. R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik - 6. Auflage, Teubner (2006)J. Stoer: Numerische Mathematik I - 10. Auflage, Springer (2007)J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik II - 5. Auflage, Springer (2005)A. M. Quarteroni, R. Sacco, F. Salieri: Numerical Mathematics - 2. Auflage, Springer (2006) | 
  |  Sprache:Wird nur auf Deutsch angeboten
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  |  Bemerkungen:VL ist identisch mit MA3110-MML/Numerik 1.
 Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
 - Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)
 
 Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
 - Das Modul umfasst als einzige Prüfung eine Klausur mit Dauer und Umfang gemäß PVO. Unbenotete Prüfungsvorleistungen sind Übungs- und Programmieraufgaben.
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  | Letzte Änderung:18.7.2022 | 
 
 
	
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