| Dauer: 
 1 Semester
 | Angebotsturnus: 
 Jedes Sommersemester
 | Leistungspunkte: 
 4
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  |  Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges FachsemesterMaster Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Informatik, 3. FachsemesterMaster Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, 1. oder 2. Fachsemester
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  |   |  Lehrveranstaltungen:  RO5501-V: Graphische Modelle in der System- und Regelungstheorie (Vorlesung, 2 SWS)RO5501-Ü: Graphische Modelle in der System- und Regelungstheorie (Übung, 1 SWS) |  Workload:  60 Stunden Präsenzstudium30 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung30 Stunden Präsenzübung |  | 
  |   |  Lehrinhalte:  |   |  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, sowie diskrete und kontinuierlich verteilte ZufallsvariablenGrundlegende Kenntnisse zu probabilistischen graphischen ModellenErweiterte Kenntnisse zu (Forney-)Faktorgraphen als probabilistisches graphisches ModellMessage Passing mittels Sum- und Max-Produkt AlgorithmusGauß'sches Message PassingZustandschätzung im probabilistischen Framework (Kalman Filter und Smoother inklusive Erweiterungen)Parameterschätzung mittels Expectation MaximizationExpectation PropagationRegelung auf Faktorgraphen |  | 
  |  Qualifikationsziele/Kompetenzen:  Die Studierenden erwerben und vertiefen grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Transformation diskret und kontinuierlich verteilter Zufallsvariablen.Die Studierenden können einfache lineare Algorithmen wie das Kalman Filter mit Hilfe graphischer probabilistischer Modelle verstehenDie Studierenden können Elemente von probabilistischen Algorithmen mit Hilfe graphischer probabilistischer Modelle zu neuen Algorithmen kombinieren.Die Studierenden können fortgeschrittene Signalverarbeitung, Parameter- und Zustandsschätzprobleme, sowie Regelalgorithmen mit Hilfe grapischer probabilistischer verstehen, erweitern und auf relevante Probleme anpassen. | 
  |  Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:  Klausur, mündliche Prüfung und/oder Präsentation nach Maßgabe des Dozierenden  | 
  |  Modulverantwortlicher:  Lehrende:  | 
  | Literatur: Loeliger, Hans-Andrea; Dauwels, Justin; Hu, Junli; Korl, Sascha; Ping, Li; Kschischang, Frank R.: The Factor Graph Approach to Model-Based Signal Processing - Proc. IEEE, Vol. 95, No. 6, 2007Loeliger, Hans-Andrea: An Introduction to factor graphs - IEEE Signal Process. Mag., Vol. 21, No. 1, 2004Hoffmann, Christian; Rostalski, Philipp: Forschungsnahe aktuelle Artikel des IMEVerschiedene: Forschungsnahe aktuelle Artikel | 
  |  Sprache:Wird nur auf Englisch angeboten
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  |  Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:- Keine
 
 Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
 - Informationen in der ersten Vorlesung
 
 Modulprüfung:
 - RO5501-L1: Graphical Models in Systems and Control, Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (30 min) und/oder Präsentation, 100% der Modulnote
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  | Letzte Änderung:28.9.2021 | 
 
 
	
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