Anmeldung

Statistisches Denken - Fallstricke der statistischen Datenanalyse erkennen und vermeiden

 

Kursinfos:

• Zeitraum: Sommersemester
• Modulverantwortlich: Prof. Dr. Jonas Obleser
• Dozent: Dr. Sarah Tune
• Zeit und Ort: Bitte beachten Sie die aktuellen Informationen im Vorlesungsverzeichnis (UniVis)
• Anmeldung: vom 11.10.-13.10.2021 online hier möglich

Lehrinhalte

• Typische Fehler der statistischen Datenanalyse
• Logische Fehlschlüsse bei der Interpretation von Forschungsergebnissen
• Unzulänglichkeiten menschlicher Denkmuster
• Diskrepanzen menschlicher „Alltagslogik“ und formaler Logik
• Simple Datensimulationen in MatLab

Qualifikationsziele/Kompetenzen

• Formale Fehler und logische Fehlschlüsse in Forschungsergebnissen erkennen
• Erlernen von Techniken des Experimentaldesigns und der statistischen Analyse, um typische Fallstricke zu vermeiden
• Eigenständige Implementation von Datensimulationen, um statistische und logische Fehlschlüsse und deren Tragweite aufzudecken
• Kritische Reflexion logischer Schlussfolgerungen und statistischer Analyseverfahren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung

• 4 ECTS
• Essay
• Klausur

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Hinweis

Die Plätze in diesem Wahlpflichtkurs sind begrenzt. Gibt es mehr Anmeldungen als Plätze zur Verfügung stehen, entscheidet das Los.