Freitag, 02.10.2020

Lehre

Human Cognitive Modeling and Support

Antrittsvorlesung von Dr. Fadi Al Machot am 3. November um 17 Uhr c.t.

Die Antrittsvorlesung findet online statt. Zugang: https://uni-luebeck.webex.com/meet/heinz.handels

Um ältere Menschen mit Gedächnisstörungen in unserer heutigen Gesellschaft zu unterstützen, ist die Forschung und Weiterentwicklung im Bereich des Active and Assisted Living (AAL) essenziell. Besonders vielversprechend ist hierbei die Bereitstellung von Gedächtnishilfen aufgrund von zuvor identifizierten Schwierigkeiten im alltäglichen Leben der zu unterstützenden Person.

IoT-Lösungen (Internet of Things) können dieses Wissen erfassen, strukturieren und bei Bedarf verfügbar machen. Für eine optimale Unterstützung in verschiedenen Situationen muss das automatisierte System aus einer Reihe probabilistischer Zweige den besten Handlungshinweis herausfiltern.

Der Vortrag umfasst dabei folgende Punkte:

a) Wiedergabe des Wissens über Verhalten von Personen
b) Erkennen von menschlichen Emotionen und Handlungen
c) Unterstützung der beobachteten Personen
d) Verwendung des Deep Learning Models unter Berücksichtigung des Vorwissens (constraints)

Dr. rer. nat. Fadi Al Machot, Forschungszentrum Borstel, schließt mit der Antrittsvorlesung seine Habilitation für das Fach Angewandte Informatik an der Universität zu Lübeck ab.