Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
5 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, Beliebiges Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS5204-Ü: Künstliche Intelligenz 2 (Übung, 2 SWS)
- CS5204-V: Künstliche Intelligenz 2 (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 60 Stunden Präsenzstudium
- 70 Stunden Selbststudium
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Lehrinhalte: | - Maschinelles Lernen
- Support Vektor Maschinen
- Klassifikation
- Regression
- Prädiktion
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden können unter einer Vielzahl von möglichen Lernverfahren dasjenige auswählen, welches zu einer vorgelegten Anwendung passt.
- Sie können das gewählte Verfahren an die Anwendung anpassen, wobei über die bloße Auswahl an Parametern weit hinausgegangen wird und auch mathematische Grundlagen aus unterschiedlichen Ansätzen zusammengefasst werden können, wobei innovative Verfahren für Anwendungen des Lernens entstehen. Den Ausgangspunkt bilden support vector Verfahren.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: - Prof. Dr. rer. nat. Floris Ernst
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Literatur: - P. Norvig, S. Russell: Künstliche Intelligenz - München: Pearson 2004
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Sprache: - Wird nur auf Englisch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Keine Modulprüfung(en): - CS5204-L1: Künstliche Intelligenz 2, Klausur, 90min, 100% der Modulnote |
Letzte Änderung: 3.9.2021 |
für die Ukraine