Modul MA4970-KP05

Versuchsplanung und Varianzanalyse (VerVarKP05)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Unregelmäßig

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

MA4970-Ü: Versuchsplanung und Varianzanalyse (Übung, 1 SWS)
MA4970-V: Versuchsplanung und Varianzanalyse (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

85 Stunden Selbststudium
20 Stunden Prüfungsvorbereitung
45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:
Regressionsmodellierung und Varianzanalyse Verallgemeinerte Inverse Singuläre lineare Modelle Experimente mit Blockierungsfaktoren Das lateinische Quadrat und das lateinisch-griechische Quadrat Faktorielle Entwürfe Feste und zufällige Effekte Split-Plot Designs

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen geplanten Experimenten und Beobachtungsstudien.
Die Studierenden können die Vorteile des statistischen multifaktoriellen Designs aufzählen.
Die Studierenden können die Ergebnisse der Varianzanalyse von Versuchsplänen richtig interpretieren.
Die Studierenden können einen geeigneten Versuchsplan auswählen und umsetzen und eine entsprechende Varianzanalyse durchführen.
Die Studierenden können die Varianzanalyse als Regressionsmodell in Matrixschreibweise formulieren.
Die Studierenden verstehen die statistischen Eigenschaften eines linearen Regressionsmodells mit einer singulären Designmatrix und einer singulären Hypothesenmatrix.
Die Studierenden können ein lineares Regressionsmodell mit einer singulären Designmatrix und einer singulären Hypothesenmatrix schätzen.
Die Studierenden können Diagramme zur Zusammenfassung von Ergebnissen und zur Modelldiagnose erstellen und interpretieren.
Erwerb von Kenntnissen in englischer Fachsprache.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Mündliche Prüfung oder Klausur

Setzt voraus:

Biostatistik 1 (MA1600-KP04, MA1600, MA1600-MML)

Modulverantwortlicher:

Dr. Maren Vens

Lehrende:

Institut für Medizinische Biometrie und Statistik

Jianchang Hu, Ph.D.
Louis Macias, Ph.D.

Literatur:

Kursbuch: Montgomery, Douglas C. 2019: Design and Analysis of Experiments. 10th ed. - John Wiley & Sons, New York. ISBN 978-1-119-49244-3
Ergänzende Literatur: Mason, Robert L., Gunst, Richard F., Hess, James L. 2003: Statistical Design and Analysis of Experiments. 2nd ed. - John Wiley & Sons, New York. ISBN 0-471-37216-1

Sprache:

Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- MA1600-KP04 Biostatistik 1 erfolgreich abgeschlossen

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- MA4970-L1: Versuchsplanung und Varianzanalyse, Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (30 min), 100 % der Modulnote