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Modulhandbuch vor WS 2016/17

Modul MA3200-KP04, MA3200

Genetische Epidemiologie 1 (GenEpi1)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Wintersemester
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Medical Data Science / Künstliche Intelligenz, 1. oder 2. Fachsemester
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
  • Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Medizinische Informatik, 3. Fachsemester
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA3200-Ü: Genetische Epidemiologie 1 (Übung, 1 SWS)
  • MA3200-V: Genetische Epidemiologie 1 (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 60 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
  • Grundlagen der Molekulargenetik: Genetische Information, Transmission und Variation der genetischen Information, Labortechniken
  • Grundlagen der Formalgenetik: Mendel’sche Gesetze, Segregationsmuster, Hardy-Weinberg-Gleichgewicht
  • Genetische Marker
  • Datenqualität: Mögliche Fehler in den Daten, Methoden der Fehlerentdeckung
  • Assoziationsstudien: Studiendesigns, Tests, Schätzer, Kopplungsungleichgewicht, mögliche Verzerrungen in den Daten
  • Genomweite Assoziation: Studiendesigns, praktische Durchführung, spezielle Probleme
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Die Studierenden können die Generation genetischer Daten, deren Fehlerquellen und Methoden zur Entdeckung und Aufklärung von Fehlern beschreiben.
  • Sie können die wichtigsten Verfahren für genetisch-epidemiologische Assoziationsstudien auf der Ebene einzelner Marker auswählen und inhaltlich beschreiben.
  • Sie können die dazugehörigen Teststatistiken von Hand eigenständig berechnen und die Ergebnisse interpretieren.
  • Sie können die statistischen Auswerteschritte bei einer genomweiten Assoziationsstudie beschreiben und die Ergebnisse interpretieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Voraussetzung für:
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. Silke Szymczak
Lehrende:
  • Prof. Dr. Silke Szymczak
  • MitarbeiterInnen des Instituts
Literatur:
  • Ziegler A, König IR.: A statistical approach to genetic epidemiology. Concepts and applications. - 2010. ISBN: 978-3-527-32389-0
  • Bickeböller H, Fischer, C: Einführung in die Genetische Epidemiologie - 2007. ISBN: 978-3-540-25616-8
Sprache:
  • Deutsch oder Englisch
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter „Setzt voraus“ genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Modulprüfung(en):
- MA3200-L1: Genetische Epidemiologie 1, mündliche Prüfung, 30 min oder Klausur, 90 min, 100% der Modulnote

Letzte Änderung:
6.9.2022