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Modulhandbuch Master Medizinische Informatik ab WS 2019/20

Modul CS4356-KP06

Medical Information Retrieval (MIR)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Sommersemester
Leistungspunkte:


6
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Medizinische Informatik 2019 (Vertiefungsmodul), Medical Data Science / Künstliche Intelligenz, 1. oder 2. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • CS4356-P: Medical Information Retrieval (Praktikum, 1 SWS)
  • CS4356-Ü: Medical Information Retrieval (Übung, 2 SWS)
  • CS4356-V: Medical Information Retrieval (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 75 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium
  • 40 Stunden Prüfungsvorbereitung
Lehrinhalte:
  • Einführung in Medical Information Retrieval (MIR)
  • Aufbau und Klassifikation von MIR-Systemen
  • Metadaten in Medical Information Retrieval
  • Evaluation von MIR-Systemen
  • Mengentheoretisches Modell: Boolesche Suche
  • Mengentheoretisches Modell: unscharfe Suche
  • Vektorraummodell: Ähnlichkeitsbestimmung
  • Vektorraummodell: Distanzbestimmung
  • Vektorraummodell: Latent Semantic Indexing
  • Probabilistisches Modell
  • Textbasierte Suche nach medizinischen Informationen
  • Audiobasierte Suche nach medizinischen Informationen
  • Bildbasierte Suche nach medizinischen Informationen
  • Demonstratoren aus aktuellen Forschungsprojekten
  • Zusammenfassung und Schlussfolgerungen
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Studierende haben einen Überblick über bekannte MIR-Verfahren und können ihren Einsatz motivieren.
  • Studierende kennen die generelle Vorgehensweise bei der medizinischen Informationssuche.
  • Studierende können Verfahren der medizinischen Informationssuche einordnen und klassifizieren.
  • Studierende kennen grundlegende Methoden der Metadatenmodellierung für die medizinische Informationssuche.
  • Studierende können MIR-Systeme quantitativ evaluieren und diese Evaluation interpretieren.
  • Studierende kennen ausgewählte, mengentheoretische Ansätze der medizinischen Informationssuche.
  • Studierende kennen ausgewählte, dem Vektorraummodell folgende MIR-Ansätze.
  • Studierende kennen ausgewählte, probabilistische Ansätze der medizinischen Informationssuche.
  • Studierende kennen grundlegende Verfahren der textbasierten Suche nach medizinischen Informationen.
  • Studierende kennen grundlegende Verfahren der audiobasierten Suche nach medizinischen Informationen.
  • Studierende kennen grundlegende Verfahren der bildbasierten Suche nach medizinischen Informationen.
  • Studierende kennen die Zielsetzung und Funktionsweise von Softwaresystemen aus ausgewählten, aktuellen Forschungsprojekten.
  • Studierende kennen einige ethische Aspekte der MIR-Verfahren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
Literatur:
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval - ISBN: 978-0-521-86571-5
  • William Hersh: Information Retrieval: A Health and Biomedical Perspective - ISBN: 978-0-387-78702-2
Sprache:
  • Wird nur auf Englisch angeboten
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Programmierprojekten gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- CS4356-L1: Medical Information Retrieval, Klausur, 120min, 100% der Modulnote

Letzte Änderung:
20.9.2021