Title: Lernziele
Course: Gutes Beispiel zur Demonstration von Möglichkeiten – AA0000 WiSe 23 > Section: Wichtige Informationen / Hier geht es los!

Worum geht es in dieser Veranstaltung und was werden Sie hier lernen? Manchmal hilft zwischendurch ein Blick auf die übergeordneten Ziele, um sich zu orientieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Studierenden in der Lage sein:

1. Datenanalyseprinzipien anzuwenden: Die Studierenden können grundlegende Konzepte der Datenanalyse definieren und anwenden, um Daten zu erheben, zu bereinigen, zu visualisieren und zu interpretieren.
2. Fortgeschrittene Analysemethoden zu beherrschen: Die Studierenden sind in der Lage, fortgeschrittene Analysemethoden wie Regressionsanalyse, Clusteranalyse und Zeitreihenanalyse zu verstehen und anzuwenden, um komplexe datenbasierte Herausforderungen zu bewältigen.
3. Daten visuell darzustellen und zu interpretieren: Die Studierenden können Datenvisualisierungstechniken auswählen und anwenden, um Informationen effektiv zu kommunizieren und sind in der Lage, Datenvisualisierungen zu interpretieren, um Schlüsselaussagen und Trends zu identifizieren.
4. Analyseergebnisse zu kommunizieren: Die Studierenden beherrschen die Kunst der effektiven Kommunikation von Analyseergebnissen, sei es schriftlich oder mündlich, und können Berichte und Präsentationen erstellen, die aufschlussreich und überzeugend sind.
5. Kritisches Denken in der Datenanalyse: Die Studierenden sind in der Lage, Datenanalysen kritisch zu hinterfragen, die Qualität von Ergebnissen zu bewerten und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
6. Praxisorientierte Anwendung: Die Studierenden können die erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse in der beruflichen Praxis anwenden und datenbasierte Lösungen für reale Probleme entwickeln.